Qwen NSFW API 文档

安装和设置

首先安装您首选的 SDK 并设置两个环境变量。您需要来自仪表板的 API 密钥和服务的基础 URL。

• 基础 URL： https://api.nsfwqwen.com/v1
• 模型 ID： uncensored

此配置适用于任何标准的兼容 OpenAI 的客户端。该模型运行在我们的自有服务器上，并非其他供应商的代理。您无需更改应用程序逻辑，只需更改连接详情即可。

认证

在 Authorization 使用 Bearer 方案。每个请求都必须包含此标头以与服务器进行认证。

• 标头名称： Authorization
• 标头值： Bearer YOUR_API_KEY

如果密钥缺失或无效，服务器将返回 401 错误。您的密钥在通过 Google 或电子邮件注册后立即生成。请妥善保管，因为它可访问您的预付费信用额度。

聊天完成端点

将提示发送到 /v1/chat/completions 使用 POST 请求的端点。该模型根据您的输入返回文本，不过滤合法的成人内容。

Copycurl https://api.nsfwqwen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version number?"}]
  }'

响应包含 choices 数组。你可以将上下文窗口设置为最多 100,000 个令牌，用于提示词和补全内容的总和。这允许进行长对话或大文档处理，而不会立即丢失上下文。

流式响应

通过将 stream: true 在你的请求中。服务器通过服务器发送事件 (SSE) 按生成顺序发送 token。这非常适合实时用户界面。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwqwen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

每个块包含部分文本。您可以累积这些块以向用户显示完整响应。最后一个块还包含用于计费目的的总 token 用量。

参数和设置

使用标准参数控制模型行为，例如 temperature, top_p，以及 stop. 使用 response_format 与 json_object 用于结构化输出。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwqwen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

您还可以设置 seed 用于获得可复现的结果。函数调用通过 tools 参数。调整这些设置以适合您的特定用例，无论是创意写作还是技术生成。

错误处理

通过检查 HTTP 状态码来优雅地处理错误。401 错误表示您的 API 密钥无效。402 错误表示您的账户信用额度不足。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

429 错误表示您已超过每分钟 300 次请求的速率限制。确保您的重试逻辑处理这些情况。无论其他设置如何，模型都会拒绝涉及未成年人色情内容的请求。