Qwen NSFW API 文件

安裝與設定

開始安裝您偏好的 SDK 並設定兩個環境變數。您需要來自儀表板的 API 金鑰和服務的基本 URL。

• 基礎 URL： https://api.nsfwqwen.com/v1
• 模型 ID： uncensored

此設定可與任何標準 OpenAI 相容的用戶端搭配使用。該模型運行於我們自有的伺服器上，並非其他供應商的代理。您無需更改應用程式邏輯，僅需調整連線設定即可。

驗證

在 Authorization 標頭使用 Bearer 機制。每個請求都必須包含此標頭以與伺服器進行驗證。

• 標頭名稱： Authorization
• 標頭值： Bearer YOUR_API_KEY

如果金鑰遺失或無效，伺服器將返回 401 錯誤。您的金鑰在透過 Google 或電子郵件註冊後立即生成。請妥善保管，因為它代表對您預付信用額度的存取權。

聊天完成端點

將您的提示詞發送至 /v1/chat/completions 使用 POST 請求的端點。模型會根據您的輸入回傳文字，且不篩選合法的成人內容。

Copycurl https://api.nsfwqwen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version number?"}]
  }'

回應包含生成文字於 choices 陣列。您可以將上下文窗口設為最多 100,000 個 token，用於提示和補全的總和。這允許進行長對話或處理大型文件，而不會立即失去上下文。

串流回應

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。伺服器透過伺服器發送的事件（SSE）隨著生成進度發送 token。這非常適合即時使用者介面。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwqwen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

每個區塊包含部分文字。您可以累積這些區塊以向使用者顯示完整回應。最後一個區塊也包含用於計費目的的總 token 用量。

參數與設定

使用標準參數控制模型行為，例如 temperature, top_p，以及 stop. 使用 response_format 與 json_object 用於結構化輸出。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwqwen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

您也可以設定 seed 用於獲得可重現的結果。函式呼叫透過 tools 參數。調整這些設定以符合您的特定使用情境，無論是創意寫作還是技術生成。

錯誤處理

通過檢查 HTTP 狀態碼來優雅地處理錯誤。401 錯誤表示您的 API 無效。402 錯誤表示您的帳戶信用額度不足。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

429 錯誤表示您已超過每分鐘 300 次請求的速率限制。確保您的重試邏輯能處理這些情況。無論其他設定如何，模型都會拒絕涉及未成年人色情內容的請求。